黨的十九大報告提出“加快建設制造強國，加快發(fā)展先進制造業(yè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合。”作為實體經(jīng)濟的紡織業(yè)現(xiàn)階段智能制造水平如何?在物聯(lián)網(wǎng)技術、智能制造技術方面的創(chuàng)新應用有哪些?發(fā)展智能制造過程中存在的問題是什么?國家、行業(yè)推動智能制造和物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的政策有哪些?帶著這些問題，《中國紡織報》記者在近日山東泰安召開的中國紡織物聯(lián)網(wǎng)與智能制造大會上尋找到了一些答案。
企業(yè)實施智能化熱情高
重點領域發(fā)展成效顯著
多年來，在推進供給側結構性改革過程中，紡織產(chǎn)業(yè)升級步伐加快，在激烈的市場競爭中不斷邁向中高端。今年以來，我國紡織行業(yè)仍然延續(xù)著這種趨勢，雖然經(jīng)濟運行好于預期，但發(fā)展中來自成本、環(huán)保、市場競爭的壓力以及招工難、融資難等一系列問題，都是當前行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)。中國紡織工業(yè)聯(lián)合會副會長夏令敏認為，解決這些問題的關鍵就在于要不斷提升行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展能力，通過兩化深度融合推動行業(yè)發(fā)展新舊動能轉換，從而加快智能化進程，促進產(chǎn)業(yè)轉型升級。
同樣，工業(yè)和信息化部消費品工業(yè)司副司長曹學軍對此表示認同。她說，現(xiàn)階段，智能制造是紡織行業(yè)的主攻方向。特別是近兩年來，紡織業(yè)以智能制造為焦點，形成試點項目，在柔性制造等方面成效明顯。根據(jù)對紡織行業(yè)340家企業(yè)開展的智能化應用調(diào)查結果顯示，全行業(yè)開展定制化的企業(yè)逐漸增多。
據(jù)夏令敏介紹，當前，紡織服裝行業(yè)智能化發(fā)展速度非?？?，企業(yè)實施智能化改造的熱情很高。行業(yè)兩化融合整體發(fā)展水平顯著提升，智能化發(fā)展基礎不斷夯實;擁有自主知識產(chǎn)權的自動化、連續(xù)化生產(chǎn)裝備實現(xiàn)了技術突破;智能化應用已覆蓋紡織行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈，紡織重點領域的智能化發(fā)展成效顯著;智能制造關鍵技術取得突破，并在行業(yè)推廣成效顯著;物聯(lián)網(wǎng)技術在行業(yè)應用日益廣泛;在“互聯(lián)網(wǎng)+”行動推動下，互聯(lián)網(wǎng)與紡織工業(yè)加速融合。
夏令敏認為，現(xiàn)階段需要在以下幾個方面努力：一是加強行業(yè)智能制造的頂層設計。二是加大紡織行業(yè)智能制造試點示范力度。三是推進互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能在紡織行業(yè)的創(chuàng)新應用。四是推動建設一批產(chǎn)業(yè)集群智能化服務平臺，提升中小企業(yè)兩化融合發(fā)展水平。五是建設以物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術支撐的紡織品質量追溯體系，引領綠色消費，帶動綠色生產(chǎn)。六是加速兩化融合管理體系標準在紡織行業(yè)的推廣應用。七是加大紡織行業(yè)智能制造人才培養(yǎng)力度。
夏令敏預測，到2020年，紡織行業(yè)智能制造應用標準體系初步建立;數(shù)字化、智能化工廠(車間)建設取得顯著成效，普及率大幅提升;行業(yè)智能制造共性關鍵技術和裝備實現(xiàn)明顯突破;新一代互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術與紡織工業(yè)的融合進一步深化。
智能技術應用領域廣泛
一體化設備投入成本高
行業(yè)信息化水平的提升、智能化進程的加快，為產(chǎn)業(yè)轉型升級提供了堅實的技術支撐。但同時夏令敏也指出，應當清醒地認識到紡織行業(yè)智能化還處在初步發(fā)展的階段，行業(yè)智能化發(fā)展還存在著許多問題和不足。
首先，企業(yè)間、地區(qū)間兩化融合發(fā)展不均衡，多數(shù)企業(yè)對智能化轉型的認識水平和建設能力有待提高。其次，行業(yè)智能制造缺乏頂層設計，智能制造、物聯(lián)網(wǎng)相關領域標準化工作滯后。再次，紡織行業(yè)智能制造技術創(chuàng)新能力仍然不強，智能制造解決方案供應商亟待培育。最后，智能制造專業(yè)人才缺乏。
據(jù)中國工程院院士、東華大學教授俞建勇介紹，目前，紡織智能制造重點應用領域包括化纖制造智能化、紡織加工智能化、染整加工智能化、服裝設計加工智能化、紡織服裝規(guī)模定制、紡織產(chǎn)業(yè)供應鏈智能優(yōu)化管理、廢舊紡織服裝資源循環(huán)利用、可穿戴智能紡織品等。
以服裝制造過程為例，現(xiàn)階段存在的問題主要體現(xiàn)在大量信息流仍然依靠人工統(tǒng)計，效率低下;各個工序間的物料轉運還基本依靠人力;制造裝備自動化、信息化程度低，生產(chǎn)裝備大量依賴人工操作;質量監(jiān)測沒有形成完整的數(shù)據(jù)體系，質量問題難以追溯。
針對這些問題，寧波圣瑞思工業(yè)自動化有限公司總經(jīng)理劉九生提出了系統(tǒng)性解決方案。
智能面料存儲系統(tǒng)：面料在整個庫區(qū)內(nèi)實行無人工搬運，找尋面料時系統(tǒng)自我報告，管理者只需在顯示器上操作，即可進行面料撿取。物料電動輸送系統(tǒng)：完成生產(chǎn)企業(yè)內(nèi)部實時生產(chǎn)的輸送。生產(chǎn)數(shù)據(jù)實時采集系統(tǒng)：針對生產(chǎn)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)采集，實時獲取車間現(xiàn)場的數(shù)據(jù)信息，為生產(chǎn)及決策提供依據(jù)。智能生產(chǎn)輔助機器人系統(tǒng)：集機械、電子、控制、計算機、傳感器、人工智能等多學科先進技術于一體的自動化裝備。智能物料配送系統(tǒng)：采用軌道滑車及岔道式設計，懸掛式流水，有助于提高產(chǎn)品質量，降低員工工作強度。智能生產(chǎn)與后整吊掛系統(tǒng)：采用電腦管理，配合企業(yè)級數(shù)據(jù)庫、管理軟件、電子技術、RFID射頻技術、工業(yè)自控技術及先進的機械傳勱技術，來代替原有生產(chǎn)中的人工搬運、記錄、統(tǒng)計等傳統(tǒng)工序。智能分揀系統(tǒng)：改善作業(yè)環(huán)境、出貨管理品質、提高作業(yè)效率。自動包裝系統(tǒng)和智能倉儲系統(tǒng)采用電腦控制，大大節(jié)省人力。
那么，這些高效智能技術在行業(yè)內(nèi)應用情況如何?劉九生表示，目前行業(yè)內(nèi)的不少知名服裝企業(yè)都有運用，如，九牧王、海瀾之家、大洋、江蘇天源等，不少企業(yè)是部分采用智能設備。由于一體化智能設備的投入成本較高，因此普及率還不是很高。
除此之外，天津工業(yè)大學教授陳瀚寧也介紹了服裝生產(chǎn)車間RFID實時生產(chǎn)線、棉紡車間智能工廠系統(tǒng)、棉紡車間MES、棉紡車間物流自動化裝備方面的應用。陳瀚寧特別提到，2017年被工信部列為智能制造綜合標準化項目的經(jīng)編織造數(shù)字化車間通用模型標準的研究與試驗驗證。據(jù)了解，該項目實現(xiàn)了經(jīng)編織造車間內(nèi)產(chǎn)品設計、織造設備、生產(chǎn)管理和物流管理數(shù)據(jù)接口信息的標準化，成為經(jīng)編織造智能工廠的基礎性依據(jù)。并在福建華峰、江蘇新東旭紡織科技股份有限公司等企業(yè)開展標準驗證工作。
行業(yè)加大試點推廣力度
企業(yè)發(fā)揮推進主體作用
同樣，被列入工信部中國制造2025重大標志性項目的筒子紗智能染色工廠，是標準化智能染色示范工程，實現(xiàn)了紗線染色過程的智能化、標準化、規(guī)模化，提高了染色質量和效率，噸紗染色降低生產(chǎn)成本30%。
據(jù)山東康平納集團有限公司總經(jīng)理劉琳介紹，筒子紗智能染色工廠包括：筒子紗數(shù)字化自動染色成套裝備、智能筒紗生產(chǎn)物流及包裝系統(tǒng)、全自動染料助劑配送系統(tǒng)、立體倉庫及智能物流系統(tǒng)、紡紗設備自動化系統(tǒng)升級改造、紡織行業(yè)與業(yè)機器人制造等6大系列40多個品種的高端印染及后整理設備。
目前，康平納智能化染整技術及產(chǎn)品已建設2個智能工廠、在5家上市公司40多家企業(yè)推廣應用，為推進印染行業(yè)智能制造、綠色生產(chǎn)、轉型升級提供了重要技術支撐。正在建設的新疆康平納智能染色有限公司筒子紗染色智能示范工廠項目由泰安康平納機械有限公司和新疆科達建設集團有限公司共同投資投資23億元。預計達產(chǎn)后年產(chǎn)色紗16萬噸，實現(xiàn)銷售收入50億元，利稅5.6億元，帶動下游產(chǎn)業(yè)200億元。劉琳表示，未來10年將建設50家智能染色工廠，其中，“十三五”期間，建設15家智能染色工廠。
近年來，智能制造在行業(yè)內(nèi)掀起了一陣熱潮，俞建勇認為，中國制造業(yè)尚處于“工業(yè)2.0”后期的發(fā)展階段，應推進“工業(yè)2.0”補課，“工業(yè)3.0”普及，“工業(yè)4.0”示范融合式發(fā)展。企業(yè)是推進智能制造的主體，要實事求是地探索適合自己轉型升級的技術路徑。
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